关于
作者、许可、写作标准与反馈方式
这本手册是我的个人作品:文字以 CC BY 4.0 开放,插件和代码用 MIT;所有页面遵守同一套写作标准,发现错误欢迎在 GitHub 上告诉我。
作者
Neo,GitHub @0xNeoTian。创始人,同时运营两个组织,日常用 Claude Code 写代码、写文档、做部署和运营。为什么写这本手册,见这里。
许可
- 文字内容:CC BY 4.0。可以转载、改编、商用,请注明出处并附上链接。
- 插件与代码:MIT。
- 分享图使用的字体是 Noto Sans SC,以 SIL Open Font License 1.1 授权。
写作标准
所有页面遵守同一套标准:
- 先结论,后理由:每页第一段就告诉你要做什么
- 可操作:能给命令就给命令,命令都核对过真实存在
- 诚实标注可信度:✅ 亲历、🧪 试用中、📚 业界做法,没验证过的不写成亲历
- 不泄露隐私:不出现组织名、客户、同事、服务器和账号信息,每次发布前自动扫描
技术
Fumadocs(Next.js)静态导出,部署在 Cloudflare。网站、llms.txt 和插件安装包都来自同一份 Markdown 源文件。
声明
本手册是个人作品,与 Anthropic、OpenAI 及文中提到的其他公司和开源项目没有任何关系。文中引用的工具名、产品名归各自所有者。工具和服务会变化,文中的命令和数字以“截至 2026-10”为准,使用前请核对官方文档。
反馈
发现错误或有建议,欢迎在 GitHub 上联系 @0xNeoTian。仓库开源后,可以直接提 issue 和 PR。
English summary
AI Native Handbook is a practical guide to building products with Claude Code, written in Chinese by Neo, a founder who runs two organizations largely together with Claude Code. It turns 70+ real incident retrospectives into a three-tier path (side tool → product → organization), a comparison of the superpowers and Matt Pocock skills workflow plugins, guardrails, 25 cards drawn from real retrospectives, reusable templates, and an installable Claude Code plugin. Every page carries a credibility label: lived, trial, or industry practice. An English edition is planned; meanwhile, the full Chinese text is available at /llms-full.txt for your own AI tools to read and translate.